SRM + GenAI 智能采购方案 on AWS
集成 Amazon Bedrock DeepSeek 与 OpenSearch RAG 的智能采购管理平台
关于 HAND SRM
HAND SRM(Supplier Relationship Management,供应商关系管理系统)是汉得自主研发的云原生采购管理平台,覆盖从供应商准入、评估、分级、绩效管理,到采购寻源、招投标、合同管理、采购执行、对账结算的供应商全生命周期管理。
HAND SRM 已为汽车制造、电子制造、新能源、零售快消等多个行业的数百家企业提供服务,在采购数字化领域积累了深厚的业务洞察和技术经验。本次方案以 HAND SRM 为基础,深度融合生成式 AI 技术,打造新一代的智能采购管理平台。
HAND SRM 已为汽车制造、电子制造、新能源、零售快消等多个行业的数百家企业提供服务,在采购数字化领域积累了深厚的业务洞察和技术经验。本次方案以 HAND SRM 为基础,深度融合生成式 AI 技术,打造新一代的智能采购管理平台。
采购管理面临的挑战
传统采购管理在数字化转型过程中面临以下核心挑战:
- 采购决策效率低:采购人员在制定采购策略、选择供应商时,需要查询大量的历史采购数据、供应商绩效数据、市场价格信息等,信息分散在不同系统和文档中,获取成本高、时效性差,严重影响采购决策的效率和质量。
- 合同审查依赖人工:采购合同的审查需要法务和采购人员逐条核对合同条款,包括价格条款、质量要求、交付条款、违约责任等,工作量大且容易遗漏关键风险点。一份合同的审查往往需要数天甚至数周时间。
- 知识检索困难:采购相关的政策文件、历史合同、供应商档案、行业报告等知识资产分散存储,缺乏有效的检索手段,知识复用率低,同样的工作重复进行。
- 报告生成耗费人力:采购分析报告需要从多个系统提取数据并进行人工整理和分析,通常每月需要耗费数人天的工作量,报告生成效率低、时效性差,难以及时为管理层提供决策支持。
- 风险管控能力不足:供应商风险、合同风险、价格风险等缺乏自动化的识别和预警机制,风险管控往往滞后于业务发生,难以做到事前预防。
解决方案与创新
本项目在 AWS 新加坡区域 完成部署,将 HAND SRM 与生成式 AI 深度整合,打造新一代智能采购管理平台。核心技术架构包括:
- 智能问答(Q&A):基于 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)架构,采购人员可以通过自然语言提问获取采购政策咨询、供应商推荐、价格趋势分析等即时答案。系统自动检索相关文档并生成精准回复,大幅降低信息获取成本。
- AI 合同审查:利用 Bedrock DeepSeek 模型的语义理解能力,自动分析合同条款,识别潜在风险(如不合理条款、履约风险、合规风险等),生成风险提示和修改建议,将合同审查效率提升 70% 以上。
- 对话式数据分析:采购人员可以通过自然语言(如“上个月采购额最高的供应商是哪家?”)直接查询采购数据,系统自动理解意图并生成可视化分析结果,让数据查询从“找数据”变为“问数据”。
- 智能报告生成:系统自动汇总采购数据,生成格式化的采购分析报告(包括采购额分析、供应商绩效评估、价格趋势分析等),报告生成时间从天级缩短至分钟级,让管理层及时获取决策支持信息。
- 知识库 RAG:基于 Amazon OpenSearch 构建采购知识向量库,支持采购文档、历史合同、供应商档案、行业报告等知识资产的智能检索和语义匹配,实现知识的统一管理和高效复用。
SRM + GenAI 智能采购架构图
使用的 AWS 服务
本方案充分利用 AWS 在容器化、数据库、AI/ML 等领域的全栈能力:
- Amazon EKS — 托管的 Kubernetes 服务,部署和管理容器化 SRM 微服务应用
- Amazon RDS for MySQL — 全托管的 MySQL 数据库,为 SRM 提供可靠的数据持久化存储
- Amazon ElastiCache for Redis — 高性能内存数据缓存,显著提升系统响应速度
- Amazon OpenSearch — 知识文档向量化存储和检索,支撑 RAG 智能检索能力
- Amazon Bedrock — 集成 DeepSeek 大语言模型,为采购管理提供生成式 AI 能力
- Application Load Balancer(ALB) — 智能应用层负载均衡,按 URL/主机分发流量
- AWS WAF — 保护应用免受 SQL 注入、XSS 等安全威胁
- Amazon EFS — 可扩展的文件存储,供 SRM 多个微服务共享访问
- Amazon CloudWatch — 全面的监控和日志管理,保障系统高可用
预期成效
通过 SRM + GenAI 智能采购方案的落地实施,企业将获得以下显著成效:
- 采购决策效率提升:智能问答将信息获取时间从小时级缩短至秒级,采购决策效率提升 60% 以上。
- 合同审查效率提升:AI 辅助合同审查将合同审核周期缩短 70%,风险识别准确率显著提高。
- 知识复用效率提升:基于 RAG 的知识检索让采购知识资产的复用效率提升 80%,降低重复劳动。
- 报告生成自动化:智能报告生成让原本数人天的工作缩短至数分钟,实时获取经营洞察。
- 合规与风险管控:智能化的风险识别和预警,将合规风险管控从被动响应转变为主动预防。
- 团队能力增强:AI 能力赋能每一位采购人员,新人也能快速上手,团队整体效能显著提升。
为什么选择汉得甄领
- SRM 领域深厚积累:甄领在 SRM 领域拥有数十年的行业积累和产品研发能力,深刻理解采购业务场景,能够为客户提供贴合实际业务的专业方案。
- 生成式 AI 落地经验:甄领已成功将 Amazon Bedrock 等 AI 服务与企业管理软件深度整合,积累了丰富的 GenAI 工程化落地经验。
- 技术认证与服务能力:作为 AWS APN 合作伙伴,甄领在容器化(EKS)、AI/ML 等领域拥有专业技术认证和实施能力,确保方案的技术可靠性。
- 产品自研与持续创新:SRM 系统由 HAND 自主研发,拥有完整知识产权和持续迭代能力,能够快速响应客户需求和 AI 技术的持续演进。